Больницы не всегда имеют возможность собирать данные в аккуратные, однородные пакеты. Клиника может располагать несколькими тщательно маркированными изображениями с одного сканера и тысячами немаркированных снимков из других центров, каждый из которых имеет свои настройки, состав пациентов и искажения изображений. Эта путаница еще больше усложняет задачу сегментации медицинских изображений. Модели, обученные на основе четких предположений, могут ошибаться при использовании в других местах, особенно на небольших, тусклых или неконтрастных объектах.
Новости от techxplore
