Даже сети, которые долгое время считались «необучаемыми», могут эффективно учиться, если им немного помочь. Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) показали, что короткий период согласования между нейронными сетями, который они называют методом наведения, может значительно повысить производительность архитектур, ранее считавшихся непригодными для современных задач.
Новости от techxplore
