Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется для анализа медицинских изображений, данных о материалах и научных измерений, но многие системы сталкиваются с трудностями, когда реальные данные не соответствуют идеальным условиям. Измерения, полученные с помощью различных приборов, экспериментов или симуляций, часто сильно различаются по разрешению, уровню шума и надежности. Традиционные модели машинного обучения обычно предполагают, что эти различия незначительны — предположение, которое может ограничить точность и надежность.
Новости от techxplore
