Графовые нейронные сети (GNN) — это развивающаяся технология в области искусственного интеллекта (ИИ), представляющая собой модели глубокого обучения, предназначенные для обработки данных, структурированных в виде графов. В настоящее время GNN эффективно фиксируют взаимосвязи между узлами и ребрами в данных, но часто упускают из виду сложные связи более высокого порядка. Чтобы решить эту проблему, исследовательская группа Гонконгского политехнического университета (PolyU) разработала новую гетерогенную сеть graph attention network, революционизирующую моделирование сложных взаимосвязей в данных с графической структурой. Эта инновация призвана преодолеть ограничения в применении искусственного интеллекта в таких областях, как неврология, логистика, компьютерное зрение и биология.
Новости от techxplore
