От автономных автомобилей до видеоигр обучение с подкреплением (машинное обучение посредством взаимодействия с окружающей средой) может оказать важное влияние. Это может быть особенно актуально, например, когда вы — пассажир, опаздывающий на ужин в автономном автомобиле, который научился эффективно добираться домой. Сотрудники лаборатории Jr-Shin Li разрабатывают математически строгие и эффективные с точки зрения вычислений методы, позволяющие превратить чрезвычайно сложные задачи обучения с подкреплением в управляемую область.
Новости от techxplore
