Фишинговые веб-сайты остаются постоянной угрозой кибербезопасности, поскольку они используют пользователей, имитируя надежные онлайн-сервисы. Новые инструменты машинного обучения могут помочь организациям выявлять больше фишинговых сайтов до того, как они нанесут вред пользователям и украдут учетные данные. Исследование, проведенное Университетом Султана Кабуса, показывает, что модели, основанные на данных, существенно превосходят традиционные подходы.
Новости от techxplore
