В недавнем исследовании, опубликованном в Nature Communications, исследователи создали мемристор, который использует встроенный кислородный градиент для получения медленных и стабильных изменений проводимости, что позволяет алгоритму обучения с подкреплением (RL) обучаться быстрее и стабильнее, чем обычные подходы.
Новости от techxplore
