Исследователи продемонстрировали новую методику обучения, которая значительно повышает точность графовых нейронных сетей (GNN) — систем искусственного интеллекта, используемых в приложениях от разработки лекарств до прогнозирования погоды. GNN — это системы искусственного интеллекта, предназначенные для выполнения задач, в которых входные данные представлены в виде графиков. Графики в данном контексте в основном относятся к структурам данных, в которых точки данных (называемые узлами) соединены линиями (называемыми ребрами). Ребра указывают на некоторую взаимосвязь между узлами. Ребра могут использоваться для соединения сходных узлов (так называемая гомофилия), но также могут соединять и непохожие узлы (так называемая гетерофилия).
Новости от techxplore
