Большинство современных систем искусственного интеллекта (ИИ) учатся выполнять задачи с помощью машинного обучения. Машинное обучение — это вычислительный подход, который позволяет моделям выявлять закономерности в данных, полезные для составления прогнозов. С другой стороны, глубокое обучение — это разновидность машинного обучения, которая предполагает использование многослойных нейронных сетей, которые могут автономно извлекать функции и изучать сложные паттерны из неструктурированных данных, иногда практически без участия человека.
Новости от techxplore
