Системы искусственного интеллекта, основанные на нейронных сетях, такие как ChatGPT, Claude, DeepSeek или Gemini, необычайно мощны, однако их внутренняя работа по большей части остается «черным ящиком». Чтобы лучше понять, как эти системы реагируют, группа физиков из Гарвардского университета разработала упрощенную математическую модель обучения в нейронные сети, которые могут быть проанализированы математически с помощью инструментов статистической физики.
Новости от techxplore
