Когда стандартная модель большого языка (LLM) сталкивается с проблемой, она пытается решить ее, сопоставляя с аналогичной информацией, которую она видела ранее, а затем дает ответ, основанный на этих прошлых шаблонах. Но то, как он решает, какую информацию использовать и какую ценность придает различным фрагментам информации, может быть несколько непостижимо со стороны. Команда EPFL создала новую масштабную языковую модель, которая структурирована аналогично человеческому мозгу, что позволяет пользователям лучше контролировать процесс и отказываться от искусственного интеллекта «черного ящика».
Новости от techxplore
