Так называемые глубокие подделки, то есть изображения и видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, становится все труднее обнаруживать. Международная исследовательская группа из Токийского университета и Института информатики им. Макса Планка в Саарбрюккене, Германия, разработала метод, который позволяет идентифицировать манипулированные видео более надежно, чем предыдущие подходы, — не путем поиска визуальных артефактов, а путем анализа естественности выражения лица. В ходе испытаний на установленных эталонных наборах данных этот подход позволил достичь средней точности обнаружения более 95 процентов и успешно выявить манипуляции, которые привели к отказу многих существующих детекторов.
Новости от techxplore
