Прежде чем большие языковые модели (LLM) смогут обрабатывать текст, они разбивают его на фрагменты, такие как слова или словофрагменты. Например, LLM, стоящий за ChatGPT, разбивает «LMU München» на три части «LM», «U» и «München», поэтому он никогда напрямую не видит отдельные буквы в «München». Этот шаг, известный как маркировка вложенных слов, повышает эффективность LLMS, но вызывает ряд проблем, таких как ограниченное понимание символов на уровне символов.
Новости от techxplore
