Объединенное обучение было разработано для того, чтобы решить проблему сложности сбора персональных данных, таких как медицинские карты пациентов или финансовые данные, в одном месте. Однако в ходе процесса, в ходе которого каждое учебное заведение оптимизировало совместно обученный ИИ в соответствии со своей собственной средой, возникло ограничение: ИИ стал чрезмерно адаптирован к данным конкретного учебного заведения, что сделало его уязвимым для новых данных.
Новости от techxplore
