Глубокие нейронные сети (DNN), которые используются в современных моделях искусственного интеллекта (ИИ), представляют собой системы машинного обучения, которые извлекают скрытые закономерности из различных типов данных, будь то изображения, аудио или текст, для составления прогнозов или классификаций. DNN изменили многие области благодаря своей замечательной точности прогнозирования. Обучение DNNS обычно основано на обратном распространении (BP).
Новости от techxplore
