Исследовательская группа разработала новую технологию одноразового федеративного обучения искусственному интеллекту (ИИ), которая позволяет эффективно обучать крупномасштабные модели без обмена личной информацией. Этот результат исследования чрезвычайно важен, поскольку он демонстрирует, что защита конфиденциальности, эффективность обучения и производительность модели могут быть обеспечены одновременно в области анализа медицинских изображений.
Новости от techxplore
