Исследовательская группа, возглавляемая профессором Дэхи Парк (Daehee Park) с факультета электротехники и компьютерных наук DGIST, в сотрудничестве с исследовательской группой из KAIST разработала методику обучения, которая позволяет единой компактной модели искусственного интеллекта одновременно предсказывать перемещения находящихся поблизости людей и планировать безопасные маршруты навигации для роботов, снижая при этом снижение производительности в обеих задачах. Исследование было представлено на 19-й Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV 2026), проходившей в Мальме, Швеция, 8-12 сентября. Статья доступна на сервере препринтов arXiv.
Новости от techxplore
