Достижение высокой надежности систем искусственного интеллекта, таких как автономные транспортные средства, которые не сбиваются с курса даже в снежную бурю, или медицинский искусственный интеллект, который может диагностировать рак по изображениям с низким разрешением, во многом зависит от надежности модели. Хотя увеличение объема данных уже давно стало популярным методом повышения этой надежности, конкретные условия, при которых оно работает наилучшим образом, оставались неясными — до сих пор.
Новости от techxplore
