Исследовательская группа из Университета Тохоку и Университета будущего Хакодате продемонстрировала, что живые биологические нейроны могут быть обучены выполнять контролируемую задачу изучения временных паттернов, ранее выполнявшуюся искусственными системами. Интегрируя искусственно созданные нейронные сети в систему машинного обучения, команда показала, что эти биологические системы могут генерировать сложные сигналы временного ряда, что знаменует собой значительный шаг вперед как в нейробиологии, так и в биоинспирированных вычислениях.
Новости от techxplore
