Понимание того, как люди и ИИ или роботы-агенты могут эффективно работать вместе, требует общей основы для экспериментов. Команда под руководством Мичиганского университета разработала новую таксономию, которая послужит общим языком для исследователей, а затем использовала ее для оценки существующих испытательных стендов, используемых для изучения эффективности работы команд людей-агентов.
Новости от techxplore
