Команда, возглавляемая Центром интеллектуальных вычислений BRAINS при Университете Твенте, продемонстрировала новый способ адаптации электронных материалов, сравнимый с машинным обучением. Их исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, представляет метод физического обучения, который не требует программных алгоритмов, таких как обратное распространение. Обратное распространение — метод оптимизации, популяризированный в 1980—х годах лауреатом Нобелевской премии Джеффри Хинтоном и его коллегами, — лежит в основе сегодняшней революции в области искусственного интеллекта.
Новости от techxplore
